biases

[ˈbaɪəsɪz] バイアシーズ

1. 不公平な先入観や偏見

特定の対象、人、考え方などに対して、公平性を欠いた先入観や一方的な傾倒がある状態を指します。客観的ではない判断や行動の根底にある感情や思考のパターンです。

Everyone has their own biases, whether they realize it or not. (誰もが、気づいているかいないかにかかわらず、自分自身の偏見を持っています。)

• Everyone: 全ての人、誰もが。
• has: 持っている。
• their own biases: 自分自身の偏見や先入観。
• whether they realize it or not: 彼らがそれに気づいているかどうかにかかわらず。

It's important to identify and challenge our biases to make fair decisions. (公平な決定を下すためには、私たちの偏見を特定し、見直すことが重要です。)

• It's important: 重要である。
• to identify: 特定すること、見つけること。
• and challenge: そして異議を唱えること、見直すこと。
• our biases: 私たちの偏見。
• to make fair decisions: 公平な決定を下すために。

The article was criticized for its clear political biases. (その記事は、明確な政治的偏見のせいで批判されました。)

• The article: その記事。
• was criticized: 批判された。
• for its clear: その明確な～について。
• political biases: 政治的な偏見。

2. 統計や研究における系統的な誤差

調査、実験、データ分析などの過程で、意図的または無意図的に特定の傾向や結果が過剰に評価されたり、不公平な形で導入されたりする系統的なずれや誤差を指します。結果の信頼性を損なう可能性があります。

The study's results were skewed due to sampling biases. (その研究の結果は、サンプリングの偏りのために歪められました。)

• The study's results: その研究の結果。
• were skewed: 歪められた、偏った。
• due to: ～のために、～が原因で。
• sampling biases: サンプリング（抽出）における偏り。

Researchers must be careful to avoid biases in their experimental design. (研究者は、実験計画における偏りを避けるために注意しなければなりません。)

• Researchers: 研究者たち。
• must be careful: 注意しなければならない。
• to avoid: 避けるために。
• biases: 偏り、バイアス。
• in their experimental design: 彼らの実験計画において。

Confirmation biases can lead people to only seek information that supports their existing beliefs. (確証バイアスは、人々が既存の信念を支持する情報のみを求めるように導くことがあります。)

• Confirmation biases: 確証バイアス（自分の信念を支持する情報を優先する傾向）。
• can lead: 導くことができる。
• people: 人々を。
• to only seek information: 情報のみを求めるように。
• that supports: ～を支持する。
• their existing beliefs: 彼らの既存の信念。

関連

• prejudice
• discrimination
• tendency
• partiality
• skew
• favoritism
• inclination