decision tree

[dɪˈsɪʒən triː] デシジョン ツリー

1. 意思決定や分類を行うための、樹木のような構造を持つモデル。

複数の選択肢から最適な判断を行うプロセスを、木の枝が分かれるように視覚的に表現したものです。特に、機械学習でデータを分類したり、将来の結果を予測したりする際によく使われます。

We used a decision tree model to predict customer churn. (顧客の離脱を予測するために決定木モデルを使用しました。)

• We: 「私たち」という人を指します。
• used: 「～を使った」という過去の行為を表します。
• a decision tree model: 特定の種類のモデルではなく、一般的に「決定木モデル」というものを指します。
• to predict: 「～を予測するために」という目的を表します。
• customer churn: 顧客がサービスを解約することを指します。

A decision tree helps visualize possible outcomes of a decision. (決定木は、ある決定の起こりうる結果を視覚化するのに役立ちます。)

• A decision tree: 「決定木」という、ある特定の種類や一般的な概念を指します。
• helps: 「～を助ける」「～の役に立つ」という現在の状態を表します。
• visualize: 「視覚化する」という意味です。
• possible outcomes: 起こりうる結果や、可能性のある結末を指します。
• of a decision: 「ある決定の」という意味で、直前のpossible outcomesを修飾します。

In machine learning, decision trees are widely used for classification and regression tasks. (機械学習において、決定木は分類タスクや回帰タスクに広く使用されています。)

• In machine learning: 「機械学習において」という分野や文脈を示します。
• decision trees: 「決定木」という概念の複数形、または一般的なものを指します。
• are widely used: 「広く使われている」という受動態と現在の状態を表します。
• for classification and regression tasks: 「分類タスクと回帰タスクのために」という意味で、使われる目的を示します。

2. 機械学習における、分類または回帰モデルの一種で、特徴空間を再帰的に分割して決定ルールを生成するもの。

機械学習の分野で使われる、データを分類したり数値を予測したりするためのモデルです。データの特徴量に基づいて、木構造のように順番に条件を判定していき、最終的なクラス分けや予測値に到達します。

The algorithm builds a decision tree by finding the best split points in the data. (そのアルゴリズムは、データ中の最適な分割点を見つけることによって決定木を構築します。)

• The algorithm: 「そのアルゴリズム」という、特定のアルゴリズムを指します。
• builds: 「構築する」「組み立てる」という現在の行為を表します。
• a decision tree: 特定の種類の決定木ではなく、一般的な「決定木」というものを指します。
• by finding: 「～を見つけることによって」という手段を示します。
• the best split points: 「最適な分割点」を指します。
• in the data: 「データの中に」という意味で、分割点が存在する場所を示します。

Each internal node of the decision tree represents a test on a feature. (決定木の各内部ノードは、ある特徴量に対するテストを表します。)

• Each internal node: 「それぞれの内部ノード」を指します。決定木の枝分かれ点にあるノードです。
• of the decision tree: 「その決定木の」という意味で、直前のinternal nodeを修飾します。
• represents: 「～を表す」という現在の状態を示します。
• a test on a feature: 「ある特徴量に対するテスト」を指します。

Leaf nodes in a decision tree correspond to the final decision or prediction. (決定木の葉ノードは、最終的な決定または予測に対応します。)

• Leaf nodes: 「葉ノード」を指します。決定木の末端にあるノードです。
• in a decision tree: 「決定木における」という意味で、葉ノードが存在する場所や文脈を示します。
• correspond to: 「～に対応する」という意味です。
• the final decision or prediction: 「最終的な決定または予測」を指します。

関連

• machine learning
• classification
• regression
• node
• branch
• root
• leaf
• algorithm
• data mining
• random forest
• boosting