data mining

[ˈdeɪtə ˈmaɪnɪŋ] データマイニング

1. 大量のデータの中から、パターンや傾向、相関関係などの有用な情報を発見するための分析プロセス。

統計学、人工知能、機械学習などの技術を駆使して、大規模なデータセットを分析し、未知の知識や洞察を抽出する一連のプロセスを指します。ビジネス上の意思決定や科学的研究に利用されます。

Data mining is crucial for understanding customer behavior. (データマイニングは顧客行動の理解に不可欠です。)

• Data mining: データマイニング
• is crucial: 非常に重要である
• for understanding: 理解するために
• customer behavior: 顧客の行動

They used data mining techniques to identify new market trends. (彼らは新しい市場の傾向を特定するためにデータマイニング技術を使用しました。)

• They used: 彼らは使用した
• data mining techniques: データマイニングの手法を
• to identify: 特定するために
• new market trends: 新しい市場の傾向を

Ethical concerns often arise in discussions about data mining and privacy. (データマイニングとプライバシーに関する議論では、しばしば倫理的な懸念が生じます。)

• Ethical concerns: 倫理的な懸念
• often arise: しばしば生じる
• in discussions about: ～についての議論で
• data mining: データマイニング
• and privacy: とプライバシー

2. データベースや情報システムから、予測モデルの構築や意思決定に役立つ知識を自動的に抽出する情報科学の一分野。

この分野では、データから有益な情報を抽出し、それをビジネス戦略、顧客行動の予測、医療診断など、様々な分野で活用するための理論と技術が研究されます。データマイニングによって得られた洞察は、新たな価値創造に繋がります。

Advanced data mining tools can process vast amounts of information quickly. (高度なデータマイニングツールは、膨大な量の情報を迅速に処理できます。)

• Advanced data mining tools: 高度なデータマイニングツールは
• can process: 処理できる
• vast amounts of information: 膨大な量の情報を
• quickly: 迅速に

Successful data mining requires careful preparation of the dataset. (成功するデータマイニングには、データセットの慎重な準備が必要です。)

• Successful data mining: 成功するデータマイニングは
• requires: 必要とする
• careful preparation: 慎重な準備を
• of the dataset: データセットの

The field of data mining continues to evolve with new algorithms and applications. (データマイニングの分野は、新しいアルゴリズムとアプリケーションと共に進化し続けています。)

• The field of: ～の分野は
• data mining: データマイニング
• continues to evolve: 進化し続けている
• with new algorithms: 新しいアルゴリズムと共に
• and applications: とアプリケーションと共に

関連

• machine learning
• artificial intelligence
• big data
• analytics
• knowledge discovery
• data science
• predictive analytics