data synthesis

/ˈdeɪtə ˈsɪnθəsɪs/ データシンセシス

1. 複数のデータソースから情報を統合し、新しい一貫性のあるデータセットや理解を形成するプロセス。

異なる情報源から得られたデータを集め、それを組み合わせることで、より全体的で整合性のある情報や理解を作り出すことを指します。これにより、個々のデータでは見えなかったパターンや関連性が明らかになることがあります。
Data synthesis involves integrating findings from various studies to draw broader conclusions. (データ合成は、より広範な結論を導き出すために、さまざまな研究の知見を統合することを含みます。)

2. 実世界のデータの統計的特性を模倣した人工的なデータを生成するプロセス。機密情報を保護しながらデータ分析やテストを可能にするために用いられる。

プライバシー保護やテスト目的のために、実際の個人情報などを含まないが、元のデータと同じような統計的特性を持つ「偽のデータ」をコンピュータで自動生成する技術を指します。これにより、実データがなくても開発や分析を進めることができます。
For privacy reasons, the company utilized data synthesis to create anonymized datasets. (プライバシー保護のため、その会社は匿名化されたデータセットを作成するためにデータ合成を利用しました。)
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