Neural network

[ˈnjʊrəl ˈnɛtˌwɜːrk] ニューラルネットワーク

1. 人間の脳の構造と機能に触発された計算モデルで、機械学習や人工知能の分野で用いられる。

ニューラルネットワークは、人間の脳が情報を処理する方法を模倣して設計されたアルゴリズムの集合体です。データからパターンを学習し、分類や予測などのタスクを実行します。これは、入力層、隠れ層、出力層から構成され、各層のノード（ニューロン）が接続され、重みとバイアスを通じて情報を伝達します。

Neural networks are at the core of many modern AI applications. (ニューラルネットワークは、多くの現代のAIアプリケーションの中核をなしています。)

• Neural networks: 人間の脳の神経細胞の働きを模倣した計算モデルを指します。
• are at the core of: 〜の核となる、中核をなす、という意味です。
• many modern AI applications: 多くの現代のAI（人工知能）応用分野やプログラムを指します。

Training a neural network requires a large amount of data. (ニューラルネットワークの訓練には大量のデータが必要です。)

• Training: 機械学習モデルに学習させること、訓練することです。
• a neural network: 特定の、またはある一つのニューラルネットワークを指します。
• requires: 〜を必要とする、という意味です。
• a large amount of data: 大量のデータを指します。

Deep learning is a subset of machine learning that utilizes neural networks with many layers. (ディープラーニングは、多数の層を持つニューラルネットワークを利用する機械学習の一分野です。)

• Deep learning: 階層的な表現学習を行う機械学習の手法の一つです。
• is a subset of: 〜の部分集合である、〜の一分野である、という意味です。
• machine learning: コンピュータに学習能力を持たせる技術や分野です。
• that utilizes: 〜を利用する、使用する、という意味です。
• neural networks: ニューラルネットワークを指します。
• with many layers: 多くの層を持つ、という意味です。これは、ディープラーニングの特徴である多層構造を指します。

2. 生物の神経系にヒントを得た情報処理のモデル。

ニューラルネットワークという言葉は、必ずしも現代の深層学習モデルだけを指すわけではありません。より広義には、生物学的な神経系の構造と情報処理の仕組みから着想を得たあらゆる計算モデルを指すことがあります。これには、初期のパーセプトロンや多層パーセプトロンなどのシンプルなモデルも含まれます。

The concept of a neural network dates back to the 1940s. (ニューラルネットワークの概念は1940年代に遡ります。)

• The concept of: 〜の概念、という意味です。
• a neural network: あるいは一般的なニューラルネットワークの概念を指します。
• dates back to: 〜に遡る、〜まで歴史がある、という意味です。
• the 1940s: 1940年代を指します。

Early neural networks were inspired by the biological brain. (初期のニューラルネットワークは、生物学的な脳に触発されました。)

• Early neural networks: 初期に開発された、または概念化されたニューラルネットワークを指します。
• were inspired by: 〜に触発された、〜から着想を得た、という意味です。
• the biological brain: 生物の脳、特に人間の脳を指します。

Research into neural networks has experienced several peaks and valleys. (ニューラルネットワークの研究は、いくつかの盛り上がりと停滞を経験してきました。)

• Research into: 〜の研究、という意味です。
• neural networks: ニューラルネットワーク全般を指します。
• has experienced: 〜を経験してきた、という意味です。
• several peaks and valleys: いくつかの盛り上がり（成功期）と停滞（困難期）を比喩的に表現しています。

関連

• Deep learning
• Machine learning
• Artificial intelligence (AI)
• Perceptron
• Backpropagation
• Convolutional neural network (CNN)
• Recurrent neural network (RNN)
• Artificial neuron
• Big data