Perceptron

[pərˈsɛptrɑn] パーセプトロン

1. ニューラルネットワークの一種で、初期の機械学習モデル。

パーセプトロンは、人工ニューラルネットワークの最も基本的な構成要素の一つで、1950年代後半にフランク・ローゼンブラットによって考案されました。入力信号を受け取り、重み付けされた合計を計算し、活性化関数を適用して出力信号を生成します。主に二値分類問題の解決に用いられ、現代の深層学習の基礎となる概念の一つです。

The perceptron was one of the earliest neural network models. (パーセプトロンは、最も初期のニューラルネットワークモデルの一つでした。)

• The perceptron: 特定の「パーセプトロン」という概念を指します。
• was: 「～であった」という過去の状態を示します。
• one of the earliest: 「最も初期の～の一つ」という意味です。
• neural network models: 「ニューラルネットワークモデル」を指します。

Frank Rosenblatt developed the perceptron in the late 1950s. (フランク・ローゼンブラットは1950年代後半にパーセプトロンを開発しました。)

• Frank Rosenblatt: 人名のフランク・ローゼンブラット氏を指し、パーセプトロンの開発者です。
• developed: 「開発した」という行為を表す動詞です。
• the perceptron: 特定の「パーセプトロン」というモデルを指します。
• in the late 1950s: 「1950年代後半に」という時期を示します。

Perceptrons are fundamental to understanding artificial intelligence. (パーセプトロンは人工知能を理解する上で不可欠です。)

• Perceptrons: 「パーセプトロン」という概念の複数形です。
• are fundamental to: 「～にとって不可欠である」という意味の表現です。
• understanding: 「理解すること」という行為を指します。
• artificial intelligence: 「人工知能」を指します。

関連

• Neural network
• Machine learning
• Artificial intelligence
• Deep learning
• Activation function
• Supervised learning