Supervised learning

/ˈsuːpərvaɪzd ˈlɜːrnɪŋ/ スーパーバイズド ラーニング

1. ラベル付きデータからパターンを学習する機械学習の手法。

正解となるラベルが付与されたデータセットを用いてモデルを訓練する機械学習の手法を指します。

Supervised learning is a machine learning task of learning a function that maps an input to an output based on example input-output pairs. (教師あり学習は、入力と出力のペアの例に基づいて、入力から出力への関数を学習する機械学習タスクです。)

• Supervised learning: 教師あり学習
• is: 〜である
• a machine learning task: 機械学習のタスク
• of learning: 学習することの
• a function: 関数を
• that maps: マッピングする
• an input to an output: 入力から出力へ
• based on: 〜に基づいて
• example input-output pairs: 入力と出力のペアの例

Classification and regression are two common types of supervised learning problems. (分類と回帰は、教師あり学習問題の2つの一般的なタイプです。)

• Classification and regression: 分類と回帰
• are: 〜である
• two common types: 2つの一般的なタイプ
• of supervised learning problems: 教師あり学習問題の

In supervised learning, the algorithm is trained on a labeled dataset, meaning each example in the training data has an associated output label. (教師あり学習では、アルゴリズムはラベル付きデータセットで訓練されます。これは、訓練データ内の各例に関連する出力ラベルがあることを意味します。)

• In supervised learning: 教師あり学習では
• the algorithm: アルゴリズムは
• is trained on: 〜で訓練される
• a labeled dataset: ラベル付きデータセット
• meaning: 〜を意味する
• each example: 各例
• in the training data: 訓練データ内の
• has: 持っている
• an associated output label: 関連する出力ラベル

関連

• unsupervised learning
• semi-supervised learning
• reinforcement learning
• machine learning
• deep learning
• classification
• regression
• neural networks