Convolutional neural network (CNN)

[kɔnvəˈluːʃənəl ˈnjʊərəl ˈnɛtwɜːrk] コンボリューショナル ニューラル ネットワーク

1. 画像認識などの分野で、畳み込み層とプーリング層を交互に重ねることで、画像の特徴を抽出するニューラルネットワーク。

画像認識の分野で広く使われるニューラルネットワークの一種であり、畳み込み層やプーリング層という特殊な層を使って、画像から特徴を効率的に学習・抽出する能力に長けています。

Convolutional neural network (CNN) is a type of deep learning model used in image recognition. (畳み込みニューラルネットワーク（CNN）は、画像認識に使用されるディープラーニングモデルの一種です。)

• Convolutional: 畳み込みの、畳み込みに関する
• neural: 神経の、ニューラル
• network: ネットワーク、網
• (CNN): Convolutional Neural Networkの略称

This architecture allows the CNN to learn hierarchical features from images effectively. (このアーキテクチャにより、CNNは画像から階層的な特徴を効果的に学習できます。)

• This: この
• architecture: 構造、アーキテクチャ
• allows: 可能にする、許す
• the: その
• CNN: 畳み込みニューラルネットワーク
• to: ～するために
• learn: 学ぶ、学習する
• hierarchical: 階層的な
• features: 特徴
• from: ～から
• images: 画像
• effectively: 効果的に
• .: 句点

Researchers are exploring new applications for CNNs. (研究者たちはCNNの新しい応用を模索しています。)

• Researchers: 研究者
• are: ～である
• exploring: 探求している、調査している
• new: 新しい
• applications: 応用、用途
• for: ～のために
• CNNs: 畳み込みニューラルネットワーク
• .: 句点

関連

• Neural network
• Deep learning
• Image recognition
• Convolutional layer
• Pooling layer