Recurrent neural network (RNN)

[ˌrɪkʌrənt ˈnʊərəl ˈnɛtwɜːrk] リカレントニューラルネットワーク

1. 人間の脳神経回路を模倣した人工知能（AI）のモデルで、過去の情報を記憶し、現在の入力と組み合わせて処理することができるもの。

過去の情報を記憶し、現在の入力と組み合わせて処理する能力を持つ、人工知能のモデルのことです。人間の脳の神経回路を模倣しています。

Recurrent neural network (RNN) is a type of artificial neural network that is designed to process sequential data. (リカレントニューラルネットワーク（RNN）は、シーケンシャルデータを処理するように設計された人工ニューラルネットワークの一種です。)

• Recurrent: 反復する、繰り返しの。
• neural: 神経の、神経系の。
• network: ネットワーク、網。
• (RNN): Recurrent neural networkの略。

RNNs are widely used in natural language processing and speech recognition. (RNNは、自然言語処理や音声認識で広く使用されています。)

• Recurrent: 反復する、繰り返しの。
• neural: 神経の、神経系の。
• network: ネットワーク、網。
• (RNN): Recurrent neural networkの略。

The architecture of an RNN allows it to handle variable-length input sequences. (RNNのアーキテクチャにより、可変長の入力シーケンスを処理できます。)

• Recurrent: 反復する、繰り返しの。
• neural: 神経の、神経系の。
• network: ネットワーク、網。
• (RNN): Recurrent neural networkの略。

関連

• Artificial intelligence
• Machine learning
• Deep learning
• Neural network
• Natural language processing
• Speech recognition
• Sequential data