Chebyshev nodes

/ˈtʃɛbiʃɛv noʊdz/ チェビシェフ ノード

1. チェビシェフ多項式の根となる特定の点。多項式補間において、ルンゲ現象(補間誤差の大きな振動)を抑制し、近似誤差を最適化するために用いられます。

チェビシェフノードは、数学の数値解析分野で重要な概念であり、特に多項式補間を行う際に選択される特定の点の集合を指します。これらの点はチェビシェフ多項式の根に相当し、区間の端に近づくほど密度が高くなるという特徴があります。この分布の特性により、補間多項式が区間の端で大きく振動する「ルンゲ現象」を効果的に抑制し、より安定した、かつ均一な誤差分布を持つ近似を可能にします。関数を多項式で近似する際や、数値積分、微分方程式の数値解法など、幅広い応用があります。
Using Chebyshev nodes can significantly reduce the Runge phenomenon in polynomial interpolation. (チェビシェフノードを用いることで、多項式補間におけるルンゲ現象を大幅に軽減できます。)
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