Clustering

/ˈklʌstərɪŋ/ クラスターリング

1. 集まること、群がること、集合

あるものが自然に、または特定の理由で集まって固まりになる状態やその行為を表します。物理的な集合から抽象的なデータの集まりまで幅広く使われます。

The clustering of stars formed a recognizable constellation. (星々が集まって、認識できる星座を形作っていました。)

• The clustering: その集まり、群がり
• of stars: 星々の
• formed: 形作った
• a recognizable constellation: 認識できる星座を

There was a clustering of people around the new exhibit. (新しい展示品の周りに人々が集まっていました。)

• There was: ～があった
• a clustering: 群がり、集まり
• of people: 人々の
• around the new exhibit: 新しい展示品の周りに

The data showed a clear clustering of responses in the positive range. (そのデータは、肯定的な範囲での回答の明確な集まりを示していました。)

• The data: そのデータは
• showed: 示した
• a clear clustering: 明確な集まりを
• of responses: 回答の
• in the positive range: 肯定的な範囲で

2. （データサイエンスにおける）クラスタリング、クラスター分析

データサイエンスや機械学習の分野で使われる専門用語で、データセット内のオブジェクトを、互いの類似性に基づいてグループ（クラスター）に分割するタスクを指します。事前にラベルが付けられていないデータから隠れたパターンや構造を発見するのに役立ちます。

Clustering algorithms are essential for customer segmentation. (クラスタリングアルゴリズムは顧客セグメンテーションに不可欠です。)

• Clustering algorithms: クラスタリングアルゴリズムは
• are essential: 不可欠である
• for customer segmentation: 顧客セグメンテーションにとって

We used hierarchical clustering to identify natural groupings in the dataset. (私たちは、データセット内の自然なグループ分けを特定するために階層的クラスタリングを使用しました。)

• We used: 私たちは使用した
• hierarchical clustering: 階層的クラスタリングを
• to identify: 特定するために
• natural groupings: 自然なグループ分けを
• in the dataset: データセット内の

The goal of clustering is to discover inherent structures in data without prior labels. (クラスタリングの目標は、事前のラベルなしにデータに内在する構造を発見することです。)

• The goal: 目標は
• of clustering: クラスタリングの
• is to discover: 発見することである
• inherent structures: 固有の構造を
• in data: データ内に
• without prior labels: 事前のラベルなしに

関連

• cluster
• grouping
• aggregation
• segmentation
• data mining
• machine learning
• pattern recognition
• unsupervised learning
• classification