particle swarm optimization

/ˈpɑːrtɪkl swɔːrm ˌɒptɪmaɪˈzeɪʃn/ パーティクル スウォーム オプティマイゼーション

1. 粒子群最適化

鳥の群れや魚の群れなどの社会性動物の行動をヒントに開発された最適化アルゴリズムです。複数の「粒子」が解空間内を移動し、自身の最良の経験と群れ全体の最良の経験に基づいて、より良い解を探索します。複雑な問題の最適解を効率的に見つけるために、機械学習や工学分野で広く利用されています。
Particle swarm optimization is a metaheuristic optimization algorithm inspired by the social behavior of bird flocking or fish schooling. (粒子群最適化は、鳥の群れの行動や魚の群れの行動に触発されたメタヒューリスティック最適化アルゴリズムです。)