Metaheuristic

/ˌmɛtəˌhjʊəˈrɪstɪk/ メタヒューリスティック

1. 複雑な最適化問題に対して、効率的に「十分に良い」解を見つけるための高レベルな探索アルゴリズムや戦略の総称です。

メタヒューリスティックは、多くの変数や制約を持つ複雑な最適化問題において、網羅的な探索を行うことなく、現実的な時間内で最適な、あるいは最適に近い解（準最適解）を発見することを目的とした、汎用性の高いアプローチです。特定のタイプの問題に限定されず、様々な種類の問題に適用できる柔軟な探索手法を指します。

Metaheuristics are a class of algorithms used to solve complex optimization problems. (メタヒューリスティクスは、複雑な最適化問題を解くために使用されるアルゴリズムの一種です。)

• Metaheuristics: メタヒューリスティクス、探索の効率を高めるための上位レベルのアルゴリズムや手法の総称です。
• are: ～である、という存在や状態を示します。
• a class of algorithms: アルゴリズムの一種、特定の特性を持つアルゴリズムのグループを指します。
• used to solve: 解くために使用される、という目的を示します。
• complex optimization problems: 複雑な最適化問題、多くの変数や制約を持つ難しい最適化の課題を指します。

Genetic algorithms and simulated annealing are popular examples of metaheuristics. (遺伝的アルゴリズムと焼きなまし法は、メタヒューリスティクスの人気のある例です。)

• Genetic algorithms: 遺伝的アルゴリズム、生物の進化を模倣して最適解を探索する手法です。
• and: ～と、二つの要素をつなげます。
• simulated annealing: 焼きなまし法、高温の金属をゆっくり冷やすプロセスを模倣して最適解を探索する手法です。
• are: ～である、という存在や状態を示します。
• popular examples: 人気のある例、広く知られている具体例を指します。
• of metaheuristics: メタヒューリスティクスの、という所属や内容を示します。

Implementing a metaheuristic approach often provides near-optimal solutions efficiently. (メタヒューリスティックなアプローチを実装することで、しばしば効率的に準最適解が得られます。)

• Implementing: 実装すること、具体的な形でシステムや手法を導入することを意味します。
• a metaheuristic approach: メタヒューリスティックなアプローチ、メタヒューリスティクスに基づく手法や取り組みを指します。
• often: しばしば、頻繁に起こることを示します。
• provides: 提供する、与える、という動作を示します。
• near-optimal solutions: 準最適解、最適解に非常に近いが必ずしも最適ではない解を指します。
• efficiently: 効率的に、無駄なく効果的に行うさまを表します。

関連

• Optimization
• Heuristic
• Algorithm
• Genetic Algorithm
• Simulated Annealing
• Tabu Search
• Swarm Intelligence
• Local Search