Metaheuristics

/ˌmɛtəˌhjuːˈrɪstɪks/ メタヒューリスティクス

1. 計算が困難な最適化問題に対して、厳密解ではなく実用的に十分良い近似解を効率的に見つけるための探索的アルゴリズム群の総称。

メタヒューリスティクスは、組み合わせ爆発などにより厳密解の探索が非現実的な最適化問題（例：NP困難問題）に対して、試行錯誤に基づいた探索戦略を用いて、より良い解を効率的に発見することを目的としたアルゴリズムの枠組みです。個々の問題特性に強く依存せず、幅広い問題に適用可能であるという特徴があります。

Metaheuristics are widely used to solve NP-hard problems. (メタヒューリスティクスはNP困難問題を解くために広く用いられています。)

• Metaheuristics: メタヒューリスティクスは、複雑な最適化問題に対する近似解法の一種です。
• are widely used: 広く用いられています。
• to solve: 〜を解くために。
• NP-hard problems: NP困難な問題、つまり計算量が非常に大きく、厳密解を見つけるのが難しい問題群を指します。

Genetic algorithms are a type of metaheuristics inspired by biological evolution. (遺伝的アルゴリズムは、生物の進化に触発されたメタヒューリスティクスの一種です。)

• Genetic algorithms: 遺伝的アルゴリズムは、最適化手法の一つで、自然選択の原理に基づいています。
• are a type of: 〜の一種です。
• metaheuristics: メタヒューリスティクス、複雑な最適化問題に対する探索的アルゴリズムの総称です。
• inspired by: 〜に触発された、〜から着想を得た。
• biological evolution: 生物の進化。

The effectiveness of metaheuristics often depends on careful parameter tuning. (メタヒューリスティクスの有効性は、しばしば慎重なパラメータ調整に依存します。)

• The effectiveness: 有効性、どれだけ効果があるか。
• of metaheuristics: メタヒューリスティクスに関する。
• often depends on: しばしば〜に依存します。
• careful parameter tuning: 慎重なパラメータ調整。アルゴリズムの性能を左右する設定値の微調整を指します。

Comparing different metaheuristics for a specific problem is a common research area. (特定の問題に対する異なるメタヒューリスティクスを比較することは、一般的な研究分野です。)

• Comparing: 比較すること。
• different metaheuristics: 異なる種類のメタヒューリスティクス。
• for a specific problem: 特定の課題や問題に対して。
• is a common research area: 一般的な研究分野です。

関連

• heuristics
• optimization
• algorithm
• genetic algorithm
• simulated annealing
• tabu search
• particle swarm optimization
• ant colony optimization
• local search
• global optimization