genetic algorithm

/dʒəˈnɛtɪk ˈælɡərɪðəm/ ジェネティック・アルゴリズム

1. 計算機科学における探索および最適化手法の一つで、生物の進化、特に自然選択のプロセスを模倣する。

遺伝的アルゴリズムは、生物の進化における自然選択や遺伝のメカニズムを計算機上でシミュレートすることで、問題の最適な解や近似解を見つけ出す探索・最適化手法です。突然変異、交叉（組み換え）、選択といった操作を用いて、世代を重ねるごとに解の質を高めていきます。

Genetic algorithms are widely used in machine learning for optimization tasks. (遺伝的アルゴリズムは、機械学習における最適化タスクで広く用いられています。)

• Genetic algorithms: 生物の進化プロセスを模倣した探索・最適化手法を指します。
• are widely used: 「広く使われている」という意味です。
• in machine learning: 「機械学習において」という分野を示します。
• for optimization tasks: 「最適化の仕事や課題のために」という意味です。

The researcher applied a genetic algorithm to find the optimal design for the antenna. (その研究者は、アンテナの最適な設計を見つけるために遺伝的アルゴリズムを適用しました。)

• The researcher: 「その研究者」という意味です。
• applied: 「適用した、応用した」という意味です。
• a genetic algorithm: 「一つの遺伝的アルゴリズム」を指します。
• to find: 「～を見つけるために」という目的を示します。
• the optimal design: 「最適な設計」という意味です。
• for the antenna: 「そのアンテナのために」という意味です。

One advantage of genetic algorithms is their ability to explore a large search space efficiently. (遺伝的アルゴリズムの利点の一つは、広い探索空間を効率的に探索できる能力です。)

• One advantage: 「一つの利点」という意味です。
• of genetic algorithms: 「遺伝的アルゴリズムの」という意味で、所有や関係を示します。
• is their ability: 「それらの能力である」という意味です。
• to explore: 「探索する」という動詞です。
• a large search space: 「広い探索空間」という意味です。
• efficiently: 「効率的に」という副詞です。

関連

• Evolutionary computation
• Optimization
• Machine learning
• Artificial intelligence
• Natural selection
• Crossover
• Mutation
• Fitness function
• Heuristic