normalizing

[ˈnɔːrməlaɪzɪŋ] ノーマライジング

1. 正常化する、標準化する

通常の状態や基準に戻す、あるいは標準的な状態にするという意味合いがあります。社会情勢、人間関係、データなど、様々な文脈で使われます。

Normalizing the situation is our top priority. (状況を正常化することが、我々の最優先事項です。)

• Normalizing: 正常化する
• the situation: 状況を
• is: である
• our: 我々の
• top: 最優先事項です。
• priority.: 最優先事項です。

The government is working to normalize relations with its neighboring countries. (政府は隣接国との関係を正常化するために努力しています。)

• The: この
• government: 政府は
• is: している
• working: 努力している
• to: する
• normalize: 正常化する
• relations: 関係を
• with: ～と
• its: その
• neighboring: 隣接する
• countries.: 国々と。

This process of normalizing data is crucial for analysis. (データを正常化するこのプロセスは、分析にとって不可欠です。)

• This: この
• process: プロセスは
• of: ～の
• normalizing: 正常化する
• data: データを
• is: である
• crucial: 不可欠です。
• for: ～のために
• analysis.: 分析。

2. （数学などで）正規化する

数値データを一定の範囲（例えば0から1）に収まるように変換する操作を指します。特にデータ分析や機械学習の分野で重要視されます。

Normalizing the vector means making its length equal to one. (ベクトルを正規化するとは、その長さを1にすることです。)

• Normalizing: 正規化する
• the: この
• vector: ベクトルを
• means: 意味します
• making: させる
• its: その
• length: 長さを
• equal: 等しい
• to: ～に
• one.: 1に。

We need to normalize the dataset before applying the machine learning model. (機械学習モデルを適用する前に、データセットを正規化する必要があります。)

• We: 私たちは
• need: 必要とする
• to: する
• normalize: 正規化する
• the: この
• dataset: データセットを
• before: 前に
• applying: 適用する
• the: この
• machine: 機械学習
• learning: モデルに
• model.: モデルを。

The algorithm uses a normalization technique to improve accuracy. (このアルゴリズムは、精度を向上させるために正規化技術を使用します。)

• The: この
• algorithm: アルゴリズムは
• uses: 使用する
• a: ある
• normalization: 正規化
• technique: 技術を
• to: する
• improve: 改善する
• accuracy.: 精度を。

関連

• standardize
• regulate
• normalize
• normal
• normally