sparsity

/ˈspɑːrsɪti/ スパーシティ

1. 疎であること、まばらであること。何かがある領域に少量しか存在しない、または散らばっている状態。

何かがある領域に密集せず、散らばっていたり、数が少なかったりする状態を表します。

The sparsity of trees in the desert surprised us. (砂漠の木の少なさに私たちは驚いた。)

• The sparsity: 「まばらであること」や「少ないこと」といった、散らばっている状態を指します。
• of trees: 「木々の」という意味で、何がまばらなのかを示します。
• in the desert: 「砂漠の中に」という意味で、場所を示します。
• surprised us: 「私たちを驚かせた」という意味で、結果や感想を述べます。

They noted the sparsity of data for their analysis. (彼らは分析用のデータの少なさを指摘した。)

• They noted: 「彼らは指摘した」という意味です。
• the sparsity: ここでは「データの少なさ」や「密度の低さ」を指します。
• of data: 「データの」という意味で、何が少ないのかを示します。
• for their analysis: 「彼らの分析のために」という意味で、目的を示します。

Despite the sparsity of the crowd, the concert was lively. (観客がまばらだったにもかかわらず、コンサートは盛り上がった。)

• Despite: 「～にもかかわらず」という意味で、逆接の関係を示します。
• the sparsity: ここでは「観衆の少なさ」や「まばらさ」を指します。
• of the crowd: 「群衆の」または「観衆の」という意味です。
• the concert: 「そのコンサートは」という意味です。
• was lively: 「活気があった」「盛り上がった」という意味です。

2. (データサイエンスや数学において)行列やデータセットの要素の大部分がゼロである状態、または非ゼロ要素が少ないこと。疎性。

特に数学やコンピュータサイエンスの分野で、データ構造や行列の要素の大部分がゼロである状態や、情報が少なく密でない状態を指します。

The sparsity of the matrix helps in optimizing computations. (行列の疎性は計算の最適化に役立つ。)

• The sparsity: ここでは「疎性」という意味で、行列の非ゼロ要素が少ない状態を指します。
• of the matrix: 「その行列の」という意味です。
• helps in: 「～に役立つ」「～を助ける」という意味です。
• optimizing computations: 「計算を最適化すること」という意味です。

Deep learning models can exploit data sparsity for efficiency. (深層学習モデルは効率のためにデータの疎性を利用できる。)

• Deep learning models: 「深層学習モデル」という意味です。
• can exploit: 「～を利用できる」「～を活用できる」という意味です。
• data sparsity: 「データの疎性」という意味で、データ中の非ゼロ要素が少ない状態を指します。
• for efficiency: 「効率のために」という意味で、目的を示します。

Understanding sparsity is crucial in big data analytics. (疎性を理解することはビッグデータ分析において非常に重要だ。)

• Understanding sparsity: 「疎性を理解すること」という意味です。
• is crucial: 「非常に重要だ」「不可欠だ」という意味です。
• in big data analytics: 「ビッグデータ分析において」という意味で、分野を示します。

関連

• sparse
• density
• scarcity
• paucity
• infrequency
• thinness
• rarity
• distribution
• completeness