data scrubbing

[ˈdeɪtə ˈskrʌbɪŋ] データ スクラビング

1. データクレンジング、データ加工、データ消去

データベースやデータセットに存在する誤り、不整合、重複、古い情報などを特定し、修正または削除してデータの品質と整合性を高めるプロセスを指します。これはデータの正確性を確保し、分析や利用に適した状態にするために不可欠な作業です。また、データプライバシーの観点から機密情報を完全に消去する意味合いで使われることもあります。

Before we can analyze the customer data, we need to perform thorough data scrubbing. (顧客データを分析する前に、徹底的なデータスクラビングを行う必要があります。)

• Before: 「～する前に」
• we: 「私たち」
• can analyze: 「分析できる」
• the customer data: 「その顧客データ」
• we need to perform: 「私たちは実行する必要がある」
• thorough: 「徹底的な」
• data scrubbing: 「データスクラビング（データクレンジング作業）」

Automated data scrubbing tools can significantly improve data quality and reduce manual effort. (自動化されたデータスクラビングツールは、データの品質を大幅に向上させ、手作業の労力を削減できます。)

• Automated: 「自動化された」
• data scrubbing tools: 「データスクラビングツール」
• can significantly improve: 「大幅に改善できる」
• data quality: 「データの品質」
• and reduce: 「そして削減する」
• manual effort: 「手作業の労力」

The project failed because of a lack of proper data scrubbing, leading to unreliable reports. (適切なデータスクラビングの欠如が原因でプロジェクトは失敗し、信頼できないレポートにつながりました。)

• The project: 「そのプロジェクト」
• failed: 「失敗した」
• because of: 「～が原因で」
• a lack of: 「～の欠如」
• proper: 「適切な」
• data scrubbing: 「データスクラビング」
• leading to: 「～につながる」
• unreliable: 「信頼できない」
• reports: 「レポート」

関連

• Data cleansing
• Data quality
• Data validation
• Data normalization
• Data deduplication
• ETL (Extract, Transform, Load)