Data normalization

/ˈdeɪtə ˌnɔːrmələˈzeɪʃən/ データノーマライゼーション

1. データを一定の規則に従って整理し、重複や矛盾を排除して一貫性を保つプロセス。

データベース設計において、データの冗長性を排除し、データの整合性を向上させるためのプロセスです。これにより、データの更新、挿入、削除時の不整合を防ぎ、データベースの効率的な運用を可能にします。

Data normalization is crucial for maintaining database integrity. (データの正規化はデータベースの整合性を維持するために不可欠です。)

• Data normalization: データを整理し、一貫性を保つプロセスを指します。
• is crucial: 極めて重要である、不可欠であるという意味です。
• for maintaining: ～を維持するために、～を保つためにという意味です。
• database integrity: データベースが正確で一貫している状態を指します。

We need to perform data normalization before migrating the records. (レコードを移行する前に、データの正規化を行う必要があります。)

• We: 私たち、という意味です。
• need to perform: ～を行う必要がある、という意味です。
• data normalization: データを整理し、一貫性を保つプロセスを指します。
• before migrating: ～を移行する前に、という意味です。
• the records: 記録、データ、という意味です。

The purpose of data normalization is to reduce data redundancy. (データの正規化の目的は、データの冗長性を減らすことです。)

• The purpose of: ～の目的、という意味です。
• data normalization: データを整理し、一貫性を保つプロセスを指します。
• is to reduce: ～を減らすことである、という意味です。
• data redundancy: データが重複して存在する状態を指します。

関連

• database
• data integrity
• redundancy
• schema
• first normal form
• second normal form
• third normal form
• denormalization
• relational database