Non-parametric statistics

[nɑːnˌpærəˈmɛtrɪk stəˈtɪstɪks] ノンパラメトリック・スタティスティクス

1. パラメータに依存しない統計学的手法。正規分布などの特定の確率分布を仮定せずにデータを分析する。

統計学の分野における手法の一つで、データの分布形式（例：正規分布）を仮定せずに分析を行います。そのため、様々な種類のデータや状況に対応しやすいという特徴があります。例えば、順序尺度データや、データ数が少ない場合などに有効な分析手法です。

Non-parametric statistics are a branch of statistics that does not rely on fitting a data set to a particular probability distribution model. (ノンパラメトリック統計学は、データセットを特定の確率分布モデルに適合させることに依存しない統計学の一分野です。)

• Non-parametric statistics: 「ノンパラメトリック統計学」という意味です。
• are a branch of: 「〜の一分野である」という意味です。
• statistics: 「統計学」という意味です。
• that does not rely on: 「〜に依存しない」という意味です。
• fitting a: 「〜を適合させる」という意味です。
• data set to: 「〜にデータセットを」という意味です。
• a particular: 「特定の」という意味です。
• probability: 「確率」という意味です。
• distribution: 「分布」という意味です。
• model: 「モデル」という意味です。

Common non-parametric statistics include the Wilcoxon rank-sum test and Kruskal-Wallis test. (一般的なノンパラメトリック統計学には、ウィルコクソンの順位和検定やクラスカル・ウォリス検定が含まれます。)

• Common non-parametric statistics: 「一般的なノンパラメトリック統計量」という意味です。
• include: 「〜を含む」という意味です。
• the Wilcoxon rank-sum test: 「ウィルコクソンの順位和検定」という意味です。
• and: 「および」という意味です。
• Kruskal-Wallis: 「クラスカル・ウォリス」という意味です。
• test: 「検定」という意味です。

When using non-parametric statistics, it is important to understand their assumptions. (ノンパラメトリック統計学を使用する際は、その仮定を理解することが重要です。)

• When: 「〜のとき」という意味です。
• using: 「〜を使用する」という意味です。
• non-parametric: 「ノンパラメトリックな」という意味です。
• statistics: 「統計学」という意味です。
• it: 「それ」という意味です。
• is: 「〜である」という意味です。
• important: 「重要である」という意味です。
• to: 「〜するために」という意味です。
• understand: 「理解する」という意味です。
• their: 「それらの」という意味です。
• assumptions: 「仮定」という意味です。

These methods are particularly useful when dealing with ordinal data or when the sample size is small. (これらの手法は、順序データやサンプルサイズが小さい場合に特に有用です。)

• These: 「これら」という意味です。
• methods: 「手法」という意味です。
• are: 「〜である」という意味です。
• particularly: 「特に」という意味です。
• useful: 「有用である」という意味です。
• when: 「〜のとき」という意味です。
• dealing: 「〜を扱う」という意味です。
• with: 「〜で」という意味です。
• ordinal: 「順序」という意味です。
• data: 「データ」という意味です。
• or: 「または」という意味です。
• when: 「〜のとき」という意味です。
• the: 「その」という意味です。
• sample: 「サンプル」という意味です。
• size: 「サイズ」という意味です。
• is: 「〜である」という意味です。
• small: 「小さい」という意味です。

関連

• Parametric statistics
• Hypothesis testing
• Statistical analysis
• Data distribution