Parametric statistics

[pærəˈmɛtrɪk stəˈtɪstɪks] パラメトリック スタティスティクス

1. データが特定の確率分布（例：正規分布）に従うという仮定に基づいて行われる統計学的分析手法の一分野。

パラメトリック統計学は、データが特定の既知の確率分布（例えば正規分布）に従うという強力な前提条件を置いて行われる統計学の分野です。この仮定が満たされる場合、ノンパラメトリック手法よりも効率的で強力な推論が可能となります。t検定や分散分析（ANOVA）などが代表的な手法です。

Parametric statistics are often used when data are assumed to follow a normal distribution. (パラメトリック統計学は、データが正規分布に従うと仮定される場合によく用いられます。)

• Parametric statistics: データが特定の確率分布に従うことを前提とする統計学の一分野を指します。
• are often used: 頻繁に用いられる、という意味です。
• when data are assumed: データが仮定される場合に、という意味です。
• to follow a normal distribution: 正規分布に従うことを指します。

Many common tests, like the t-test and ANOVA, are examples of parametric statistics. (t検定やANOVAのような多くの一般的な検定は、パラメトリック統計学の例です。)

• Many common tests: 多くの一般的な検定を指します。
• like the t-test and ANOVA: t検定や分散分析（ANOVA）のような、という意味です。
• are examples of: ～の例である、という意味です。
• parametric statistics: データが特定の確率分布に従うことを前提とする統計学の一分野を指します。

Understanding the assumptions of parametric statistics is crucial for correct application. (パラメトリック統計学の仮定を理解することは、正確な適用にとって不可欠です。)

• Understanding the assumptions: 仮定を理解すること、という意味です。
• of parametric statistics: データが特定の確率分布に従うことを前提とする統計学の一分野に関する、という意味です。
• is crucial: 非常に重要である、不可欠である、という意味です。
• for correct application: 正確な適用にとって、という意味です。

関連

• Non-parametric statistics
• Statistical inference
• Hypothesis testing
• Normal distribution
• T-test
• ANOVA