Data labeling

/ˌdeɪtə ˈleɪbəlɪŋ/ データラベリング

1. 機械学習モデルの訓練に必要なデータにラベルや注釈を付ける作業。

機械学習モデルがパターンや特徴を学習できるように、画像、音声、テキストなどの未加工のデータに識別タグや注釈（ラベル）を付与するプロセスを指します。これにより、モデルが特定のオブジェクト、感情、エンティティなどを認識できるようになります。

Effective data labeling is crucial for building accurate machine learning models. (効果的なデータラベリングは、正確な機械学習モデルを構築するために不可欠です。)

• Effective: 「効果的な」という意味です。
• data labeling: 「データにラベルを付ける作業」を指す専門用語です。
• is crucial: 「極めて重要である」という意味です。
• for building: 「〜を構築するために」という意味です。
• accurate: 「正確な」という意味です。
• machine learning models: 「機械学習モデル」という意味です。

Companies often outsource data labeling tasks to specialized vendors. (企業はしばしばデータラベリングのタスクを専門ベンダーに委託します。)

• Companies: 「企業」や「会社」を指す複数形です。
• often: 「しばしば」「よく」という意味の頻度を表す副詞です。
• outsource: 「外部委託する」という意味です。
• data labeling tasks: 「データラベリングの業務」という意味です。
• to specialized vendors: 「専門の業者に」という意味です。

Without proper data labeling, the AI system won't be able to distinguish between objects. (適切なデータラベリングがなければ、AIシステムはオブジェクトを区別できません。)

• Without: 「～なしでは」「～がなければ」という意味です。
• proper: 「適切な」「正確な」という意味です。
• data labeling: 「データにラベルを付ける作業」を指す専門用語です。
• the AI system: 「そのAIシステム」という意味です。
• won't be able to: 「～することができないだろう」という意味です。
• distinguish between: 「～を区別する」という意味です。
• objects: 「物体」「オブジェクト」を指す複数形です。

Automating data labeling processes can significantly reduce development time for AI projects. (データラベリングのプロセスを自動化することで、AIプロジェクトの開発期間を大幅に短縮できます。)

• Automating: 「自動化すること」を意味します。
• data labeling processes: 「データラベリングのプロセス」という意味です。
• can significantly reduce: 「大幅に削減できる」という意味です。
• development time: 「開発期間」という意味です。
• for AI projects: 「AIプロジェクトのために」という意味です。

The quality of data labeling directly impacts the performance of a trained model. (データラベリングの品質は、訓練されたモデルの性能に直接影響します。)

• The quality of: 「〜の品質」という意味です。
• data labeling: 「データにラベルを付ける作業」を指す専門用語です。
• directly impacts: 「直接影響する」という意味です。
• the performance of: 「〜の性能」という意味です。
• a trained model: 「訓練されたモデル」という意味です。

関連

• Data annotation
• Machine learning
• Training data
• Supervised learning
• Computer vision
• Natural language processing
• Deep learning