Data annotation

/ˌdeɪtə ˌænəˈteɪʃən/ データ アノテーション

1. 機械学習モデルを訓練するために、画像、音声、テキストなどのデータに意味を付与し、ラベル付けする作業。

機械学習モデルの訓練に必要な、画像、音声、テキストなどのデータに、機械が認識できる形で情報（ラベルやタグ）を追加する作業を指します。これにより、モデルはパターンを学習し、予測を行うことができるようになります。具体的には、画像内の物体を囲んで種類を識別したり、音声データ内の話者を特定したり、テキスト内のキーワードや感情を分類したりする作業が含まれます。

Data annotation is crucial for training effective machine learning models. (データアノテーションは、効果的な機械学習モデルを訓練するために不可欠です。)

• Data annotation: データにラベルやタグを付ける作業を指します。
• is crucial: 非常に重要である、不可欠であるという意味です。
• for training: ～を訓練するために、という意味です。
• effective: 効果的な、という意味です。
• machine learning models: 機械学習のモデル、アルゴリズムを指します。

We use specialized tools for efficient data annotation. (効率的なデータアノテーションのために、私たちは専門的なツールを使用します。)

• We: 話し手を含む複数の人を指します。
• use: ～を使う、利用するという意味です。
• specialized tools: 特定の目的のために作られた専門的な道具やソフトウェアを指します。
• for efficient: 効率的な方法で、という意味です。
• data annotation: データにラベルやタグを付ける作業を指します。

The quality of data annotation directly impacts the performance of AI systems. (データアノテーションの品質は、AIシステムの性能に直接影響を与えます。)

• The quality: 品質、物事の良し悪しを指します。
• of data annotation: データにラベルやタグを付ける作業の、という意味です。
• directly impacts: 直接的に影響を与える、という意味です。
• the performance: 性能、機能、成果を指します。
• of AI systems: 人工知能システムの、という意味です。

Outsourcing data annotation tasks can save time and resources. (データアノテーション作業を外部委託することは、時間とリソースを節約できます。)

• Outsourcing: 外部委託する、という意味です。
• data annotation tasks: データにラベルやタグを付ける作業を指します。
• can save: 節約できる、という意味です。
• time: 時間を指します。
• and resources: および資源、という意味です。

関連

• Data labeling
• Machine learning
• Artificial intelligence
• Computer vision
• Natural language processing
• Training data
• Ground truth
• Deep learning