Text Analysis

/tɛkstˈænəlɪsɪs/ テキストアナリシス

1. テキストデータから情報、パターン、トレンドを抽出する技術やプロセス。

「Text Analysis」は、文書、ウェブページ、SNS投稿などの大量のテキストデータから、コンピュータを用いて自動的に有用な情報、隠れたパターン、トレンドを特定し、抽出する技術やプロセスを指します。自然言語処理（NLP）の分野の一部であり、感情分析、キーワード抽出、トピックモデリングといった応用例があります。これにより、人間が手作業で行うには膨大すぎる量のテキストから、迅速かつ効率的に洞察を得ることが可能になります。

Text analysis is crucial for understanding customer feedback. (テキスト分析は顧客のフィードバックを理解するために極めて重要です。)

• Text analysis: テキストデータから情報やパターンを抽出する技術やプロセスを指します。
• is crucial: 「極めて重要である」「不可欠である」という意味です。
• for understanding: 「～を理解するために」という目的を示します。
• customer feedback: 顧客からの意見、評価、感想を指します。

We use text analysis tools to extract key insights from reports. (私たちはレポートから重要な洞察を抽出するためにテキスト分析ツールを使用します。)

• We use: 「私たちは～を使います」という意味です。
• text analysis tools: テキスト分析を行うためのソフトウェアやプログラムを指します。
• to extract: 「～を抽出するために」という目的を示します。
• key insights: 問題や状況に対する重要な理解や本質的な見方を指します。
• from reports: 「レポートから」という情報源を示します。

Machine learning algorithms are often employed in text analysis. (機械学習アルゴリズムはテキスト分析によく用いられます。)

• Machine learning algorithms: データから学習し、予測や決定を行うための手順や規則を指します。
• are often employed: 「しばしば用いられる」「頻繁に活用される」という意味です。
• in text analysis: 「テキスト分析の分野において」という適用範囲を示します。

Sentiment analysis is a common application of text analysis. (感情分析はテキスト分析の一般的な応用例です。)

• Sentiment analysis: テキスト内の感情（ポジティブ、ネガティブなど）を識別するプロセスを指します。
• is a common application: 「一般的な応用例である」という意味です。
• of text analysis: 「テキスト分析の」という所属を示します。

関連

• Natural Language Processing
• Data Mining
• Sentiment Analysis
• Information Extraction