regression analysis

/rɪˈɡrɛʃən əˈnæləsɪs/ リグレッションアナリシス

1. 統計学において、従属変数と一つまたは複数の独立変数の間の数学的関係をモデル化し、予測や傾向分析を行うための手法。

回帰分析は、統計学の手法の一つで、特定の変数(従属変数)が、他の変数(独立変数)によってどのように説明され、予測できるかを数学的なモデルを使って分析します。データ間の傾向や因果関係を見つけ出し、将来の予測などを行う際に広く利用されます。
We used regression analysis to predict future sales based on advertising spending. (広告費に基づいて将来の売上を予測するために、回帰分析を使用しました。)

2. データセット内の変数間の因果関係や相関関係を特定し、将来の値を予測するための分析プロセス。

回帰分析は、単なる計算手法にとどまらず、複数のデータ点の中から特定の変数(例えば売上)が他の変数(例えば広告費や季節)によってどのように変動するかを洞察する分析的思考プロセスでもあります。これにより、ビジネス上の意思決定や科学的発見に役立つ知見が得られます。
We used regression analysis to predict future sales based on advertising spending. (広告費に基づいて将来の売上を予測するために、回帰分析を使用しました。)
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