Unsupervised learning

/ˌʌnsuːpərˈvaɪzd ˈlɜːrnɪŋ/ アンスーパーバイズドラーニング

1. 教師なし学習

教師なし学習は、入力データに正解（ラベル）が与えられないまま、アルゴリズムがデータ内の隠れた構造やパターン、関連性を見つけ出す機械学習の一種です。クラスタリングや次元削減などが代表的な手法です。

Unsupervised learning is often used for anomaly detection. (教師なし学習は、異常検出によく使われます。)

• Unsupervised learning: 「教師なし学習」を意味します。
• is often used: 「よく使われる」という状態を表します。
• for anomaly detection: 「異常検出のために」という目的を示します。

Clustering is a common technique in unsupervised learning. (クラスタリングは、教師なし学習における一般的な手法です。)

• Clustering: 「クラスタリング」を意味します。
• is a common technique: 「一般的な手法である」ことを表します。
• in unsupervised learning: 「教師なし学習において」という範囲を示します。

Data exploration often benefits from unsupervised learning methods. (データ探索は、教師なし学習の手法から恩恵を受けることが多いです。)

• Data exploration: 「データ探索」を指します。
• often benefits: 「よく恩恵を受ける」という行動を示します。
• from unsupervised learning methods: 「教師なし学習の手法から」という情報源や手段を表します。

Understanding customer segments can be achieved through unsupervised learning. (顧客セグメントの理解は、教師なし学習を通じて達成できます。)

• Understanding customer segments: 「顧客セグメントを理解すること」を指します。
• can be achieved: 「達成できる」という可能性を表します。
• through unsupervised learning: 「教師なし学習を通じて」という手段を示します。

Unsupervised learning algorithms identify patterns without human intervention. (教師なし学習アルゴリズムは、人間の介入なしにパターンを特定します。)

• Unsupervised learning algorithms: 「教師なし学習アルゴリズム」を指します。
• identify patterns: 「パターンを特定する」という動作を表します。
• without human intervention: 「人間の介入なしに」という条件を示します。

関連

• supervised learning
• reinforcement learning
• machine learning
• deep learning
• clustering
• dimensionality reduction
• neural networks