Reinforcement learning

/ˌriːɪnˈfɔːrs.mənt ˈlɜːr.nɪŋ/ リインフォースメント ラーニング

1. エージェントが環境と相互作用し、行動によって報酬を最大化するように学習する機械学習の一種。

人間や動物が試行錯誤を重ねて物事を学ぶように、システムが自律的に環境と相互作用し、報酬を最大化するように最適な行動方策を獲得していく機械学習の一分野です。

Reinforcement learning is a type of machine learning where an agent learns to make decisions by performing actions in an environment. (強化学習は、エージェントが環境内で行動を実行することで意思決定を学習する機械学習の一種です。)

• Reinforcement learning: 強化学習。行動を通じて報酬を最大化するように学習する機械学習の手法を指します。
• is: 「～である」という意味で、主語と補語を結びつけます。
• a type of: 「～の一種」という意味です。
• machine learning: 機械学習。データから学習し、予測や意思決定を行う技術です。
• where: 「～するところで」「～するような」という意味で、先行詞「machine learning」を修飾します。
• an agent: エージェント。強化学習において、環境と相互作用し、意思決定を行う主体です。
• learns to make decisions: 意思決定を学習する。「learns to do something」で「～することを学ぶ」という意味です。
• by performing actions: 行動を実行することで。「by doing something」で「～することによって」という意味です。
• in an environment: 環境内で。エージェントが行動し、反応を受け取る対象となる場所や状況を指します。

AlphaGo used reinforcement learning to defeat the world champion in Go. (AlphaGoは、囲碁の世界チャンピオンを打ち負かすために強化学習を利用しました。)

• AlphaGo: AlphaGo。Google DeepMindが開発した囲碁のAIプログラムの名称です。
• used: 「～を使った」「～を利用した」という意味で、動詞useの過去形です。
• reinforcement learning: 強化学習。行動を通じて報酬を最大化するように学習する機械学習の手法を指します。
• to defeat: 「～を打ち負かすために」という意味で、不定詞の副詞的用法です。
• the world champion: 世界チャンピオン。世界で最も優れた選手やチームを指します。
• in Go: 囲碁で。囲碁というボードゲームの分野や対象を表します。

Developing effective algorithms for reinforcement learning is a major challenge in AI research. (強化学習の効果的なアルゴリズムを開発することは、AI研究における主要な課題です。)

• Developing effective algorithms: 効果的なアルゴリズムを開発すること。「developing」は動名詞で主語になっています。
• for reinforcement learning: 強化学習のための。「for」は目的や用途を表します。
• is: 「～である」という意味で、主語と補語を結びつけます。
• a major challenge: 主要な課題。非常に重要で解決が難しい問題を指します。
• in AI research: AI研究において。「in」は分野や範囲を表します.

関連

• machine learning
• deep learning
• artificial intelligence
• agent
• reward
• policy
• environment