parallel algorithm

[ˈpærəˌlɛl ˈælɡərɪðəm] パラレル アルゴリズム

1. 大規模な計算問題を効率的に解決するために、複数のプロセッサやコアを用いて同時に複数の処理を実行するアルゴリズム。

並列アルゴリズムは、計算処理を複数の独立したタスクに分解し、それらを同時に実行することで処理速度を向上させる計算方法です。特に、データ処理や科学技術計算など、大量の計算を必要とする分野で利用されます。

The new supercomputer excels at running parallel algorithms, significantly reducing computation time for complex simulations. (新しいスーパーコンピューターは並列アルゴリズムの実行に優れており、複雑なシミュレーションの計算時間を大幅に削減します。)

• The new supercomputer: 最新のスーパーコンピューターを指します。
• excels at: ～において非常に優れていることを意味します。
• running: 実行することを指します。
• parallel algorithms: 並列アルゴリズムを指します。
• significantly reducing: 大幅に削減することを意味します。
• computation time: 計算にかかる時間を指します。
• for complex simulations: 複雑なシミュレーションのために、という目的を示します。

Designing an efficient parallel algorithm requires careful consideration of data dependencies and communication overhead. (効率的な並列アルゴリズムを設計するには、データ依存性や通信オーバーヘッドを慎重に考慮する必要があります。)

• Designing an efficient: 効率的な設計をすることを指します。
• parallel algorithm: 並列アルゴリズムを指します。
• requires: 必要とすることを意味します。
• careful consideration of: ～について慎重な検討をすることを意味します。
• data dependencies: データ間の依存関係を指します。
• and communication overhead: および、情報伝達にかかる余分なコストや時間を指します。

Many modern applications, such as image processing and machine learning, heavily rely on parallel algorithms to achieve high performance. (画像処理や機械学習など、多くの現代のアプリケーションは、高性能を達成するために並列アルゴリズムに強く依存しています。)

• Many modern applications: 多くの現代的な用途やソフトウェアを指します。
• such as: ～のような、例を挙げるときに使います。
• image processing: 画像を処理する技術を指します。
• and machine learning: および、機械学習技術を指します。
• heavily rely on: ～に強く依存することを意味します。
• parallel algorithms: 並列アルゴリズムを指します。
• to achieve high performance: 高い性能を達成するために、という目的を示します。

関連

• distributed computing
• concurrent programming
• multithreading
• parallel processing
• GPU computing
• speedup
• scalability
• algorithm