multivariate testing

/ˌmʌltiˈvɛəriət ˈtɛstɪŋ/ マルチバリアント テスティング

1. ウェブサイトやマーケティングキャンペーンにおいて、複数の異なる要素(例:見出し、画像、ボタンの色など)のさまざまな組み合わせを同時にテストし、どの組み合わせが最も効果的であるか(例えば、コンバージョン率が高いか)を統計的に特定する最適化手法。

多変量テストは、ウェブページやアプリケーションにおける複数の要素(例:テキスト、画像、レイアウト、色など)の様々なバリエーションを組み合わせて、その効果を同時に評価する統計的なアプローチです。単一の要素のみをテストするA/Bテストとは異なり、複数の要素間の相互作用も考慮に入れることができるため、より複雑な最適化問題を解決するのに適しています。これにより、どの要素の組み合わせが最もユーザーエンゲージメントやコンバージョン率を高めるかを特定し、全体のパフォーマンスを向上させることが目的です。
We used multivariate testing to determine the optimal layout for our landing page. (私たちは、ランディングページの最適なレイアウトを決定するために多変量テストを使用しました。)