learning rate

/ˈlɜːrnɪŋ reɪt/ ラーニングレート

1. 機械学習の最適化アルゴリズムにおいて、モデルが重みを更新する際のステップの大きさを制御するハイパーパラメータ。

機械学習のアルゴリズムが、学習データからパターンを学ぶ際に、パラメータをどのくらいの「歩幅」で更新していくかを制御する重要なハイパーパラメータです。学習率が高すぎると最適な解を通り過ぎてしまい、低すぎると学習に時間がかかりすぎる可能性があります。

A high learning rate can cause the model to overshoot the optimal solution. (学習率が高いと、モデルが最適な解を通り過ぎてしまうことがあります。)

• A high learning rate: 「高い学習率」を指します。
• can cause: 「〜を引き起こす可能性がある」という意味です。
• the model: 「そのモデル」を指します。
• to overshoot: 「〜を通り過ぎる」「行き過ぎる」という意味です。
• the optimal solution: 「最適な解」を指します。

Adjusting the learning rate is crucial for training deep neural networks efficiently. (学習率を調整することは、深層ニューラルネットワークを効率的に訓練するために不可欠です。)

• Adjusting the learning rate: 「学習率を調整すること」を指します。
• is crucial: 「非常に重要である」「不可欠である」という意味です。
• for training: 「訓練するために」という意味です。
• deep neural networks: 「深層ニューラルネットワーク」を指します。
• efficiently: 「効率的に」という意味です。

Many optimization algorithms dynamically decrease the learning rate over time. (多くの最適化アルゴリズムは、時間とともに学習率を動的に減少させます。)

• Many optimization algorithms: 「多くの最適化アルゴリズム」を指します。
• dynamically decrease: 「動的に減少させる」という意味です。
• the learning rate: 「学習率」を指します。
• over time: 「時間とともに」「時が経つにつれて」という意味です。

関連

• machine learning
• neural networks
• gradient descent
• optimization
• hyperparameters
• deep learning
• backpropagation