backpropagation

[ˌbækˈprɑːpəɡeɪʃn] バックプロパゲーション

1. ニューラルネットワークの学習において、出力層での誤差を隠れ層に逆伝播させて、重みを更新するアルゴリズム。

深層学習（ディープラーニング）で、ネットワークの学習を行う際に誤差を前の層に伝えて、重みを調整するためのアルゴリズムのことです。

Backpropagation is a key algorithm in training neural networks. (バックプロパゲーションは、ニューラルネットワークのトレーニングにおける主要なアルゴリズムです。)

• Backpropagation: ニューラルネットワークの学習で、誤差を逆方向に伝播させて重みを調整するアルゴリズム。

The performance of the model improved significantly after implementing backpropagation. (バックプロパゲーションを実装した後、モデルのパフォーマンスは大幅に向上しました。)

• Backpropagation: ニューラルネットワークの学習で、誤差を逆方向に伝播させて重みを調整するアルゴリズム。

Understanding backpropagation is crucial for deep learning. (バックプロパゲーションを理解することは、ディープラーニングにとって非常に重要です。)

• Backpropagation: ニューラルネットワークの学習で、誤差を逆方向に伝播させて重みを調整するアルゴリズム。

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