curve fitting

[ˈkɜːrv ˈfɪtɪŋ] カーブ フィッティング

1. データ点を最もよく表す曲線を見つけること。

統計学や機械学習などの分野で、与えられたデータ点群に最も適合する曲線や関数を求めることを指します。これにより、データの傾向を理解したり、将来の値を予測したりします。

Curve fitting is a common technique in data analysis. (カーブフィッティングは、データ分析における一般的な手法です。)

• Curve fitting: データを最もよく表す曲線を見つけること。
• is: ～です。
• a: 一つの、ある一つの。
• common: 一般的な、よくある。
• technique: 手法、技法。
• in: ～の中で、～において。
• data: データ、情報。
• analysis: 分析。
• .: 文の終わりを示します。

The goal of curve fitting is to find a function that best describes the relationship between variables. (カーブフィッティングの目標は、変数間の関係を最もよく表す関数を見つけることです。)

• The: その、例の。
• goal: 目標、目的。
• of: ～の。
• curve: 曲線。
• fitting: 合わせること、適合させること。
• is: ～です。
• to: ～すること。
• find: 見つける。
• a: 一つの、ある一つの。
• function: 関数、機能。
• that: 関係代名詞で、前の単語を説明します。
• best: 最もよく。
• describes: 説明する。
• the: その、例の。
• relationship: 関係、関連。
• between: ～の間で。
• variables: 変数。
• .: 文の終わりを示します。

We used linear curve fitting to model the data. (私たちはデータモデル化のために線形カーブフィッティングを使用しました。)

• We: 私たちは。
• used: 使った。
• linear: 線形の、直線の。
• curve: 曲線。
• fitting: 合わせる、適合させる。
• to: ～するために。
• model: モデル化する、表す。
• the: その、例の。
• data: データ。
• .: 文の終わりを示します。

関連

• regression analysis
• interpolation
• extrapolation
• least squares method
• polynomial regression