polynomial regression

ˌpɑːliˈnoʊmiəl rɪˈɡreʃn ポリノミアル リグレッション

1. 統計学において、独立変数と従属変数の間の関係を、独立変数の高次項を含む多項式関数でモデル化する回帰分析の一種。これにより、非線形の関係を表現できる。

多項式回帰は、独立変数と従属変数の間に単純な直線関係ではない、より複雑な曲線の関係がある場合に利用される統計的手法です。データに存在する非線形のパターンを捉え、より正確な予測や分析を行うことを目的とします。独立変数の2乗や3乗といった高次の項をモデルに含めることで、曲線的なフィットが可能になります。

We used polynomial regression to model the non-linear relationship between the variables. (変数間の非線形な関係をモデル化するために多項式回帰を使用しました。)

• We: 「私たち」という人々を指します。
• used: 「使用した」という過去の行為を表します。
• polynomial regression: 「多項式回帰」という統計的手法を指します。
• to model: 「～をモデル化するために」という目的を表します。
• the non-linear relationship: 「非線形の関係」という特定の関係を指します。
• between the variables: 「変数間」という関係性の対象を示します。

Polynomial regression is often applied when the data exhibits a curved trend. (データが曲線的な傾向を示す場合、多項式回帰がしばしば適用されます。)

• Polynomial regression: 「多項式回帰」という統計的手法を指します。
• is often applied: 「しばしば適用される」という一般的な事実や傾向を表します。
• when: 「～のとき」という条件を示します。
• the data: 「そのデータ」という特定のデータを指します。
• exhibits: 「～を示す」「～を呈する」という状態を表します。
• a curved trend: 「曲線的な傾向」というデータの特性を指します。

Choosing the correct degree for polynomial regression is crucial for accurate results. (多項式回帰の正しい次数を選択することは、正確な結果を得るために非常に重要です。)

• Choosing: 「選択すること」という行為を指します。
• the correct degree: 「正しい次数」という多項式の次数を指します。
• for polynomial regression: 「多項式回帰のための」という目的や対象を示します。
• is crucial: 「非常に重要である」という重要性を強調します。
• for accurate results: 「正確な結果のために」という目的や理由を示します.

関連

• linear regression
• logistic regression
• machine learning
• statistics
• curve fitting
• overfitting