data cleansing

/ˈdeɪtə ˈklɛnzɪŋ/ データ クレンジング

1. 不正確、不完全、または関連性のないデータを特定し、修正または削除するプロセス。

データセット内の誤った情報、重複、欠損値などを特定し、それらを修正したり削除したりして、データの正確性、一貫性、完全性を高める一連のプロセスを指します。これにより、データ分析や意思決定の精度が向上し、信頼性の高い情報に基づいた業務遂行が可能になります。

Data cleansing is crucial for accurate business intelligence. (データクレンジングは、正確なビジネスインテリジェンスにとって不可欠です。)

• Data cleansing: データの品質を向上させるための修正作業を指します。
• is crucial: 非常に重要であることを意味します。
• for accurate: 正確なもののため、という意味です。
• business intelligence: 企業がデータを収集、分析し、意思決定に役立てるプロセスを指します。

Before migrating the old database, we must perform thorough data cleansing. (古いデータベースを移行する前に、徹底的なデータクレンジングを行う必要があります。)

• Before migrating: ～を移行する前に、という意味です。
• the old database: 古いデータが格納されたシステムを指します。
• we must perform: 私たちは実行しなければならない、という意味です。
• thorough data cleansing: 徹底的なデータの修正作業を指します。

Automated data cleansing tools can save a lot of time and effort. (自動化されたデータクレンジングツールは、多くの時間と労力を節約できます。)

• Automated data cleansing tools: 自動的にデータの修正作業を行うためのソフトウェアや機能を指します。
• can save: 節約できる、という意味です。
• a lot of time: 多くの時間を指します。
• and effort: そして労力、という意味です。

関連

• Data validation
• Data scrubbing
• Data quality
• Data governance
• ETL (Extract, Transform, Load)
• Data preparation