algorithm complexity

/ˈælɡərɪðəm kəmˈplɛksɪti/ アルゴリズム コンプレキシティ

1. アルゴリズムが問題を解決するために必要とする計算資源（時間やメモリなど）の量。

コンピューター科学において、アルゴリズムの計算量（処理にかかる時間や必要なメモリ量）を評価する際に使われる専門用語です。これにより、異なるアルゴリズムの効率性を比較し、特定の問題に最適なアルゴリズムを選択できます。

Understanding algorithm complexity is crucial for efficient software development. (アルゴリズムの複雑さを理解することは、効率的なソフトウェア開発にとって非常に重要です。)

• Understanding: 「理解すること」を意味します。
• algorithm complexity: 「アルゴリズムの計算量」または「アルゴリズムの複雑さ」という専門用語です。
• is crucial: 「非常に重要である」という意味です。
• for: 「～にとって」という目的や対象を示します。
• efficient software development: 「効率的なソフトウェア開発」を意味します。

The algorithm complexity of a sorting routine directly impacts its performance on large datasets. (ソートルーチンのアルゴリズムの複雑さは、大規模なデータセットでのパフォーマンスに直接影響します。)

• The algorithm complexity: 「そのアルゴリズムの複雑さ」または「アルゴリズムの計算量」を指します。
• of a sorting routine: 「ソート処理（並べ替え処理）の」という意味です。
• directly impacts: 「直接影響を与える」という意味です。
• its performance: 「その（ソートルーチンの）性能」を指します。
• on large datasets: 「大規模なデータセットに対して」という意味です。

Big O notation is commonly used to describe algorithm complexity. (ビッグオー記法は、アルゴリズムの複雑さを記述するためによく使われます。)

• Big O notation: 「ビッグオー記法」という、アルゴリズムの計算量を表現するための数学的な表記法です。
• is commonly used: 「一般的に使用される」という意味です。
• to describe: 「～を記述するために」という目的を示します。
• algorithm complexity: 「アルゴリズムの複雑さ」または「アルゴリズムの計算量」を意味します。

関連

• time complexity
• space complexity
• Big O notation
• computational complexity
• efficiency
• scalability
• data structures
• algorithms
• performance analysis