pre-trained model

/ˌpriːˈtreɪnd ˈmɒdl/ プリトレインド モデル

1. 大量のデータで事前に学習された人工知能モデル。

「pre-trained model」は、特定のタスク（画像認識、自然言語処理など）を行う前に、大量の汎用データを用いて既に学習が完了している人工知能モデルを指します。これにより、ゼロから学習を開始するよりも、新しいタスクに対する学習（ファインチューニング）を効率的に行うことができます。転移学習の基盤として利用されることが多いです。

Using a pre-trained model significantly reduces training time. (事前学習済みモデルを使用すると、学習時間が大幅に短縮されます。)

• Using: 「～を使うこと」という意味で、動名詞が主語になっています。
• a pre-trained model: 「事前に学習されたモデル」という人工知能の特定の形態を指します。
• significantly: 「著しく」「大幅に」という副詞です。
• reduces: 「削減する」「減らす」という意味の動詞です。主語が三人称単数なので-sがついています。
• training time: 「学習時間」を意味します。

Many computer vision tasks benefit greatly from pre-trained models. (多くのコンピュータービジョンタスクは、事前学習済みモデルから多大な恩恵を受けます。)

• Many: 「多くの」という意味の形容詞です。
• computer vision tasks: 「コンピュータービジョンタスク」とは、画像や動画を分析・理解する技術に関連する作業のことです。
• benefit: 「恩恵を受ける」「利益を得る」という意味の動詞です。
• greatly: 「大いに」「非常に」という意味の副詞です。
• from: 「～から」という意味の前置詞で、恩恵の源泉を示します。
• pre-trained models: 「事前学習済みモデル」の複数形です。

Fine-tuning a pre-trained model on a smaller dataset is a common practice. (より小さなデータセットで事前学習済みモデルをファインチューニングするのは一般的な手法です。)

• Fine-tuning: 「微調整すること」を意味する動名詞で、ここでは主語になっています。既に学習済みのモデルを特定のタスクに合わせて再学習させることです。
• a pre-trained model: 「事前学習済みモデル」を指します。
• on: 「～の上で」「～で」という意味の前置詞で、対象となるデータセットを示します。
• a smaller dataset: 「より小さなデータセット」を意味します。比較級が使われています。
• is: 「～である」というbe動詞です。
• a common practice: 「一般的な手法」「よくある習慣」を意味します。

関連

• transfer learning
• fine-tuning
• neural network
• machine learning
• AI model
• dataset
• computer vision
• natural language processing