Sigmoid

/ˈsɪɡmɔɪd/ シグモイド

1. S字型の曲線や関数を指す。特に、生物学的応答や機械学習で用いられる、ある範囲内で値が滑らかに変化する特性を持つ関数。

生物学的な応答や機械学習の活性化関数などで見られる、S字型の形状を持つ数学的な関数や曲線を指します。特に、入力値が大きくなるにつれて出力値が0から1（または-1から1）へと滑らかに移行する特性が特徴です。

In machine learning, the sigmoid function is often used as an activation function. (機械学習において、シグモイド関数はしばしば活性化関数として使われます。)

• In machine learning: 機械学習の分野で
• the sigmoid function: 特定のシグモイド関数
• is often used: しばしば使用される
• as an activation function: 活性化関数として

The sigmoid curve can model the growth of a population over time. (シグモイド曲線は時間の経過に伴う個体群の成長をモデル化できます。)

• The sigmoid curve: 特定のシグモイド曲線
• can model: モデル化することができる
• the growth: その成長
• of a population: ある集団の
• over time: 時間の経過とともに

A common characteristic of a sigmoid function is its S-shaped graph. (シグモイド関数の一般的な特徴は、そのS字型のグラフです。)

• A common characteristic: 一般的な特徴
• of a sigmoid function: シグモイド関数に関する
• is its S-shaped graph: それが持つS字型のグラフである

Logistic regression uses a sigmoid function to output probabilities. (ロジスティック回帰は確率を出力するためにシグモイド関数を使用します。)

• Logistic regression: ロジスティック回帰（統計モデルの一種）
• uses: 使用する
• a sigmoid function: 一つのシグモイド関数
• to output probabilities: 確率を出力するために

関連

• Activation function
• Logistic function
• Neural network
• S-curve
• Hyperbolic tangent
• ReLU
• Mathematics
• Machine learning