GAN

[gæn] ガン

1. 未学習のデータから新しいデータを生成するために、2つのニューラルネットワークを敵対的に競わせる機械学習モデル。

GANは、「生成器（Generator）」と「識別器（Discriminator）」という2つのAIモデルが互いに競い合うことで学習を進めます。生成器は本物そっくりの偽データを生成しようとし、識別器はそのデータが本物か偽物かを区別しようとします。この競争を通じて、生成器は非常にリアルなデータを生成できるようになります。

GANs are widely used for generating realistic images. (GANは、リアルな画像を生成するために広く使われています。)

• GANs: Generative Adversarial Networks（敵対的生成ネットワーク）の複数形。
• are widely used: 広く使われている、一般的な用途であることを示します。
• for generating: ～を生成するために、目的を示します。
• realistic images: 本物のような画像、実写に近い画像を指します。

Researchers are exploring the potential of GANs in drug discovery. (研究者たちは、創薬におけるGANの可能性を探っています。)

• Researchers: 研究を行う人々。
• are exploring: ～を探求している、調査している最中であることを示します。
• the potential: 可能性、秘められた能力を指します。
• of GANs: GANの、GANに関連する。
• in drug discovery: 創薬の分野で、薬を見つけるプロセスにおいて。

One challenge with GANs is the mode collapse problem. (GANの課題の一つに、モード崩壊問題があります。)

• One challenge: 一つの課題、困難な点。
• with GANs: GANに関して、GANに伴う。
• is the mode collapse problem: モード崩壊問題（GANが生成できるデータの多様性が失われる現象）である。

He presented a new architecture for conditional GANs at the conference. (彼は会議で条件付きGANの新しいアーキテクチャを発表しました。)

• He: 男性単数形の人称代名詞「彼」。
• presented: 発表した、提示した（presentの過去形）。
• a new architecture: 新しい構造、新しい設計。
• for conditional GANs: 条件付きGANのための、特定の条件に基づいてデータを生成するGANの種類。
• at the conference: 会議で、特定の集会場所を示します。

関連

• Generative Adversarial Network
• AI
• Machine Learning
• Deep Learning
• Neural Network
• Image Generation
• Data Synthesis