LSTM

[ˌel es tiː ˈem] エルエスティーエム

1. 時系列データの学習に特化したリカレントニューラルネットワークの一種。

長期間の依存関係を学習できるリカレントニューラルネットワーク（RNN）の一種です。特に、情報の長期記憶と短期記憶を制御するゲートメカニズムを備えているため、時系列データや自然言語処理などのタスクで優れた性能を発揮します。

LSTMs are widely used in natural language processing tasks. (LSTMは自然言語処理タスクで広く使われています。)

• LSTMs: 長・短期記憶ネットワーク。
• are widely used: 広く使われています。
• in natural language processing tasks: 自然言語処理タスクにおいて。

The LSTM architecture helps in mitigating the vanishing gradient problem. (LSTMアーキテクチャは勾配消失問題を軽減するのに役立ちます。)

• The LSTM architecture: LSTMのアーキテクチャ。
• helps in mitigating: 軽減するのに役立ちます。
• the vanishing gradient problem: 勾配消失問題。

Understanding how an LSTM cell works is crucial for deep learning practitioners. (LSTMセルがどのように機能するかを理解することは、ディープラーニングの実践者にとって不可欠です。)

• Understanding how an LSTM cell works: LSTMセルがどのように機能するかを理解すること。
• is crucial: 極めて重要です。
• for deep learning practitioners: ディープラーニングの実践者にとって。

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