Bayesian inference

/ˌbeɪziˈæn ˈɪnfərəns/ ベイジアン・インファレンス

1. ベイズ統計学に基づいた推論方法。

ベイズ推論は、既存の知識（事前確率）と新しい証拠（データ）を用いて、ある事象の確率を更新する統計的手法です。これにより、不確実な情報の下でもより堅牢な結論を導き出すことができます。

Bayesian inference is a powerful tool for analyzing complex data. (ベイズ推論は複雑なデータを分析するための強力なツールです。)

• Bayesian inference: ベイズ統計学に基づいた推論方法を指します。
• is: 「〜である」という状態を表す動詞です。
• a powerful tool: 「強力なツール」を意味します。
• for analyzing: 「分析するための」という目的を表します。
• complex data: 「複雑なデータ」を意味します。

Researchers used Bayesian inference to model disease spread. (研究者たちは疾患の広がりをモデル化するためにベイズ推論を使用しました。)

• Researchers: 研究に従事する人々を指します。
• used: 「使用した」という動詞の過去形です。
• Bayesian inference: ベイズ統計学に基づいた推論方法を指します。
• to model: 「モデル化するために」という目的を表します。
• disease spread: 「病気の広がり」を意味します。

Understanding Bayesian inference is crucial for advanced statistics. (ベイズ推論を理解することは、高度な統計学にとって不可欠です。)

• Understanding: 「理解すること」という動名詞です。
• Bayesian inference: ベイズ統計学に基づいた推論方法を指します。
• is crucial: 「不可欠である」という重要性を表します。
• for advanced statistics: 「高度な統計学にとって」という対象を表します。

関連

• Bayes' theorem
• Probability
• Statistics
• Machine learning
• Prior probability
• Posterior probability
• Likelihood