data mapping

/ˈdeɪtə ˈmæpɪŋ/ データ マッピング

1. データマッピングは、あるデータセットのフィールドを別のデータセットのフィールドに接続するプロセスです。これは、データ移行、データ統合、またはデータ変換において不可欠なステップです。

データマッピングとは、異なるデータシステムや形式間で、データ要素がどのように関連付けられ、ある形式から別の形式へ変換されるかを示すプロセスです。これは、データ統合、移行、変換プロジェクトの基礎となる作業であり、データの互換性と一貫性を保証するために行われます。

We need to perform data mapping before migrating the old system to the new one. (古いシステムを新しいシステムに移行する前に、データマッピングを行う必要があります。)

• We: 「私たち」という人を指します。
• need to perform: 「～を実行する必要がある」という意味です。
• data mapping: 異なるデータセットのフィールドを接続するプロセスを指します。
• before: 「～の前に」という意味です。
• migrating: 「移行する」という行為を指します。
• the old system: 「古いシステム」を指します。
• to the new one: 「新しいものへ」という意味で、新しいシステムを指します。

Effective data mapping ensures data consistency across platforms. (効果的なデータマッピングは、プラットフォーム間でデータの一貫性を保証します。)

• Effective: 「効果的な」という意味です。
• data mapping: 異なるデータセットのフィールドを接続するプロセスを指します。
• ensures: 「～を保証する」という意味です。
• data consistency: 「データの一貫性」を指します。
• across platforms: 「プラットフォームを横断して」という意味です。

The data mapping process can be complex for large datasets. (大規模なデータセットの場合、データマッピングのプロセスは複雑になることがあります。)

• The data mapping process: 「データマッピングのプロセス」を指します。
• can be: 「～である可能性がある」という意味です。
• complex: 「複雑な」という意味です。
• for: 「～にとって」という意味です。
• large datasets: 「大規模なデータセット」を指します。

関連

• Data integration
• ETL
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