Object detection

/ˈɒbdʒɪkt dɪˈtɛkʃən/ オブジェクト ディテクション

1. 画像や動画から物体を検出し、その位置を特定する技術。

画像や動画データの中から、あらかじめ指定された特定の物体（例えば、人、車、動物など）を自動的に見つけ出し、その物体が画像のどこにあるかを識別して、通常は四角い枠（バウンディングボックス）で囲んで表示する技術です。この技術は、人工知能、特に深層学習の分野で非常に重要であり、多くの応用があります。

Object detection is crucial for autonomous vehicles. (物体検出は自動運転車にとって非常に重要です。)

• Object detection: 画像や動画の中から特定の物体を見つけ出す技術を指します。
• is crucial: 「非常に重要である」という意味です。
• for: 「～にとって」という対象を示します。
• autonomous vehicles: 「自動運転車」を意味します。

Modern object detection models often use neural networks. (現代の物体検出モデルはしばしばニューラルネットワークを使用します。)

• Modern: 「現代の」という意味です。
• object detection models: 物体検出のためのアルゴリズムやシステムを指します。
• often: 「しばしば」「よく」という頻度を表します。
• use: 「～を使う」という意味です。
• neural networks: 「ニューラルネットワーク」という、人間の脳を模倣した情報処理モデルを指します。

The goal of object detection is to identify and localize all objects of interest in an image. (物体検出の目的は、画像内の関心のあるすべての物体を識別し、その位置を特定することです。)

• The goal: 「目的」「目標」という意味です。
• of object detection: 物体検出の、という意味で、何かの目的であることを示します。
• is to identify: 「～を識別することである」という意味です。
• and localize: 「そして位置を特定する」という意味です。
• all objects: 「すべての物体」を指します。
• of interest: 「関心のある」「興味深い」という意味で、ここでは検出対象の物体を指します。
• in an image: 「画像内で」という場所を示します。

関連

• Image recognition
• Computer vision
• Deep learning
• Machine learning
• Semantic segmentation
• Instance segmentation
• Object classification
• Bounding box