MANOVA

[mæˈnoʊvə] マノーヴァ

1. 複数の従属変数を同時に分析するための統計手法。

MANOVAは、二つ以上の従属変数と一つ以上の独立変数（カテゴリカル）の関係を調べる統計分析手法です。ANOVA（分散分析）の拡張版であり、複数の従属変数間の相関を考慮しながら、独立変数がこれらの従属変数群に与える影響を評価します。主に、複数の結果変数が互いに関連している場合に、グループ間の差を検定するために使用されます。

Researchers used MANOVA to examine the effects of diet on several health indicators simultaneously. (研究者たちは、食事の影響をいくつかの健康指標に対して同時に調べるためにMANOVAを用いた。)

• Researchers: 研究者たち。
• used: ～を用いた。useの過去形です。
• MANOVA: 多変量分散分析の略称です。
• to examine: ～を調べるために。
• the effects: 影響。effectの複数形です。
• of diet: 食事の。
• on several health indicators: いくつかの健康指標に対して。
• simultaneously: 同時に。

A MANOVA test can determine if there are significant differences between groups on multiple dependent variables. (MANOVAテストは、複数の従属変数に関してグループ間に有意な差があるかを判断できる。)

• A MANOVA test: MANOVAテスト。
• can determine: ～を判断できる。
• if there are significant differences: 有意な差があるか。
• between groups: グループ間に。
• on multiple dependent variables: 複数の従属変数に関して。

Before conducting a MANOVA, it's essential to check for assumptions like multivariate normality and homogeneity of covariance matrices. (MANOVAを実施する前に、多変量正規性や共分散行列の均一性といった前提条件を確認することが不可欠です。)

• Before conducting: ～を実施する前に。
• a MANOVA: MANOVA（多変量分散分析）。
• it's essential: それは不可欠である。
• to check for assumptions: 前提条件を確認するために。
• like multivariate normality: 多変量正規性のような。
• and homogeneity: そして均一性。
• of covariance matrices: 共分散行列の。

関連

• ANOVA
• ANCOVA
• Statistics
• Dependent variable
• Independent variable
• Hypothesis testing