Graph Database

/ɡræf ˈdeɪtəˌbeɪs/ グラフデータベース

1. グラフ構造を持つデータを扱うための特殊なデータベース。ノードとエッジを用いてデータ間の関係性を表現する。

従来のデータベースが表形式でデータを管理するのに対し、グラフデータベースは「ノード」（実体）と「エッジ」（関係性）という形でデータを格納します。これにより、データ間の複雑な関係性の検索や分析を効率的に行える点が特徴です。ソーシャルネットワーク、推奨システム、不正検出などに利用されます。

Graph databases are ideal for managing highly interconnected data, like social networks. (グラフデータベースは、ソーシャルネットワークのような高度に相互接続されたデータの管理に最適です。)

• Graph databases: グラフ構造のデータベース
• are ideal: 理想的である
• for managing: 管理するのに
• highly interconnected data: 高度に相互接続されたデータ
• like social networks: ソーシャルネットワークのような

Many modern recommendation engines utilize graph databases to suggest personalized content. (多くの現代のレコメンデーションエンジンは、パーソナライズされたコンテンツを提案するためにグラフデータベースを利用しています。)

• Many modern: 多くの現代の
• recommendation engines: レコメンデーションエンジン
• utilize: 利用する
• graph databases: グラフデータベースを
• to suggest: 提案するために
• personalized content: パーソナライズされたコンテンツを

Understanding the concepts of nodes and edges is crucial when working with a graph database. (グラフデータベースを扱う際には、ノードとエッジの概念を理解することが重要です。)

• Understanding: 理解すること
• the concepts: 概念を
• of nodes and edges: ノードとエッジの
• is crucial: 非常に重要である
• when working: 作業する際に
• with a graph database: グラフデータベースで

関連

• NoSQL
• Relational Database
• Nodes
• Edges
• Neo4j
• Data Modeling