training data

/treɪnɪŋ ˈdeɪtə/ トレイニング データ

1. 機械学習モデルを学習させるために使用されるデータセット。

機械学習モデルを開発する際に、モデルがパターンや特徴を学習するために使用されるデータセットを指します。これにより、モデルは与えられた入力から望ましい出力を予測できるようになります。

We need more training data to improve the model's accuracy. (モデルの精度を向上させるために、より多くの訓練データが必要です。)

• We: 「私たち」という人を指します。
• need: 「～を必要とする」という意味です。
• more training data: 「より多くの訓練データ」を指し、機械学習モデルが学習するための追加のデータです。
• to improve: 「～を向上させるために」という目的を示します。
• the model's accuracy: 「そのモデルの精度」を意味します。

The quality of training data directly impacts the performance of the AI. (訓練データの質はAIの性能に直接影響します。)

• The quality of: 「～の質」という意味です。
• training data: 機械学習モデルの学習に用いられるデータを指します。
• directly: 「直接的に」という意味です。
• impacts: 「～に影響を与える」という意味です。
• the performance of the AI: 「そのAIの性能」を意味します。

Collecting diverse training data is crucial for robust models. (多様な訓練データを収集することは、堅牢なモデルにとって不可欠です。)

• Collecting: 「～を収集すること」という行為を指します。
• diverse training data: 「多様な訓練データ」を指し、様々な種類やソースからのデータが含まれることを示します。
• is crucial: 「非常に重要である」という意味です。
• for robust models: 「堅牢な（安定した、性能の良い）モデルのために」という意味です。

関連

• test data
• validation data
• dataset
• machine learning
• artificial intelligence
• data annotation