Recursive Least Squares

[rɪˈkɜːrsɪv liːst skwɛərz] リカーシヴ リースト スクウェアーズ

1. 再帰的最小二乗法

再帰的最小二乗法(RLS)は、新しいデータが利用可能になるたびにモデルのパラメータを逐次的に更新する適応フィルタリングアルゴリズムです。これにより、リアルタイムでのシステム同定や予測が可能になります。特に、システム特性が時間とともに変化する環境での使用に適しています。
The Recursive Least Squares algorithm is widely used in adaptive control systems. (再帰的最小二乗アルゴリズムは、適応制御システムで広く使用されています。)
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